膨大なデータの海から未来のオールアバウトを見出すデータエンジニア・横山

—横山さんはオンラインゲームやSF小説がお好きだそうですが、そういった趣味の世界が仕事に活かされているなと感じることはありますか？

数十人のギルドで会社経営をするオンラインゲームでは、「こういう風に権限を分配しておけば、誰かがこなくなっても他の人がフォローできるな」と考えながら権限設計をしていたりとか、小学生時代には“第二次世界大戦の補給線を作る”というPC88のゲームにハマっていて、メモ帳にみっちり数式を書きながら綿密に計画を練っていたりとか……。長編SF小説が好きな理由も、壮大なスケールの構想の中に、細かいところがしっかり作り込んであるところなので、根っからの設計好きみたいです（笑）

—幅広い知識が必要だと思いますが、横山さんはデータエンジニアとして、どのように知識のアップデートを図っていますか？

新しいサービスが出て使えそうだと思ったら、簡単な使い方を見て、どんなときに使えるのか把握しておくくらいです。大昔から変わらないインターネットの基本的な思想だけはちゃんと抑えてありますが、技術はすぐに古くなるので、JavaScriptの新しいフレームワークのような細かい話は、バッサリ切り捨てています。RFCやW3Cといった世界標準のベースとなる知識があれば、いくらでも応用が利きますので。

逆に、HadoopのMapReduceのような、たとえHadoopがなくなってもその考え方は生きていく、という基礎概念に近い考え方は長続きしますので、そのような新しい概念が出てきたときには、がっつり勉強するようにしています。

—安定運用のフェーズに入ったことで、次のDMGはどこを目指していきますか？

上長ともよく話していることですが、自分が入った5年前はDMGではなく集計チームという名前でした。そこから5年間でやっとインフラが整い、集計システムができあがったので、今後はさらに一歩踏み込んだデータの分析ができるチームになろうとしています。

具体的には、データエンジニアとデータサイエンティストとプランナーの3軸でDMGを構成して、データエンジニアが出したデータをもとにデータサイエンティストが施策を考え、プランナーと共に実現していくというイメージです。編集や営業の中にプランナー的な役割の人はいますが、今後はDMGからプランナー相当の機能も提供していきたいと考えています。

—最後に、横山さんが思い描く、データエンジニアの理想像は？

不可解な動作が起きたときに原因を突きとめられるよう、根っことなる技術をしっかりと知った上で、ビジネスを回すために必要な設計ができることです。これまでは、そこからさらに自分たちでコードを書いて実現する必要がありましたが、技術の進化によって、ほとんどコーディング無しで実現できるようになっていくと思うので、今後はその空いた時間を使ってデータサイエンティスト寄りの、もっと企画側の話に踏み込んでいきたいなと思っています。

(取材・文　野本纏花）

■システム部の採用情報はこちら

WEBエンジニアの募集要項

オールアバウト、及びその他自社サービスの開発・運用を担当していただきます。サービス特性を理解し、今後の拡張性を考慮して設計や実装を行って頂くなど、サービスの成長を加速させる事ができる人材を募集しています。また、ユーザービリティーを高めるためのパフォーマンス・チューニングや、技術競争力を高めるための技術向上への継続的な取り組みなど、様々な事に取り組んでいただきます。

データサイエンティストの募集要項

当社が保有する全データ（複数メディアにわたるユーザー行動履歴、17万件以上の整理された記事コンテンツ、オーディエンスデータ）を元に、インターネット広告事業において、統計解析、および、統計モデルの設計業務を行って頂きます。 ※データ収集・データウェアハウスの構築は別の部門で担当します。既に集積されているデータを使い、データサイエンスに集中できる環境の中で業務を遂行して頂きます。